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1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사

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문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

 

 

DFS는 깊이 우선 탐색으로, 가장 깊은 정점까지 탐색 후 더 내려갈 곳이 없을 때 다른 정점으로 한 칸 올라가 깊이 올라가며 반복한다. BFS는 너비 우선 탐색으로, 시작 정점으로부터 한 개의 간선으로 갈 수 있는 정점부터 탐색하고 그 후엔 두 개의 간선으로 갈 수 있는 정점으로 탐색하며 가장 끝까지 탐색한다. DFS는 재귀, BFS는 큐로 구현한다.

package baekjoon;
import java.util.*;
import java.io.*;

public class B_1260 {
	static int[][] graph;
	static int[] visited;
	static int N, M, V;
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader((new InputStreamReader(System.in)));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
		N = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 정점의 개수
		M = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 간선의 개수
		V = Integer.parseInt(st.nextToken()) - 1; // 시작 정점
		graph = new int[N][N];
		visited = new int[N];
		for(int i=0;i<M;i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			int a = Integer.parseInt(st.nextToken()) - 1; // 배열의 인덱스가 0 ~ N-1이므로
			int b = Integer.parseInt(st.nextToken()) - 1;
			graph[a][b] = graph[b][a] = 1;
		}
		DFS(V);
		System.out.println();
		Arrays.fill(visited, 0);
		BFS(V);
	}
	static void DFS(int start) {
		System.out.print(start+1+" ");
		visited[start] = 1;
		for(int i=0;i<N;i++)
			if(visited[i] == 0 && graph[start][i] == 1)
				DFS(i);
	}
	static void BFS(int start) {
		Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
		q.add(start);
		visited[start] = 1;
		while(!q.isEmpty()) {
			int t = q.poll();
			System.out.print(t+1+" ");
			for(int i=0;i<N;i++)
				if(visited[i] == 0 && graph[t][i] == 1) {
					q.add(i);
					visited[i] = 1;
				}
		}
	}
}
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